IA documentaire : comment passer de l’expérimentation à l’usage à grande échelle ?

Quelles sont les principales difficultés rencontrées lorsqu'une collectivité souhaite généraliser l'IA documentaire ? VB : Selon l’Observatoire Data Publica 2025, plusieurs freins existent. Le premier concerne les compétences. Peu de collectivités disposent d'équipes spécialisées en IA. Elles recherchent donc des solutions simples à déployer et à exploiter. Le deuxième est budgétaire. Les organisations publiques doivent maîtriser leurs coûts dans la durée. Or certaines approches fondées uniquement sur l'IA générative peuvent créer une forme d'imprévisibilité budgétaire, les coûts dépendant à la fois des usages et de l'évolution unilatérale des tarifs des fournisseurs de modèles. Troisièmement, il y a la question de la qualité des données. Pour déployer à grande échelle, il faut garantir une donnée fiable dès l’amont. Sans quoi, ni les systèmes métier, ni les IA ne peuvent produire de résultats robustes. Or beaucoup de projets se concentrent sur l'extraction de données sans s'assurer de leur conformité ou de leur cohérence. Les collectivités expérimentent l'IA depuis plusieurs années. Pourquoi parle-t-on aujourd'hui davantage d'industrialisation que d'innovation ? Valérie Beziade : Pendant longtemps, les projets d'IA ont été menés sous forme de pilotes, souvent sur des périmètres limités. Aujourd'hui, les collectivités souhaitent obtenir des résultats concrets à grande échelle. Nous le constatons sur des cas d'usage très opérationnels : traitement des demandes d'aides sociales, gestion des courriers entrants, analyse des pièces justificatives ou encore lutte contre la fraude documentaire. L'objectif n'est plus seulement de démontrer que l'IA fonctionne. Il s'agit de l'intégrer dans les processus quotidiens afin de soulager les agents, réduire les délais de traitement et améliorer la qualité du service rendu aux usagers. C'est ce changement d'échelle qui constitue aujourd'hui le véritable défi. Scannez pour + d’infos Solution SaaS de collecte et traitement intelligent des documents avec contrôles anti-fraude intégrés • +100 cas d’usage prêts à l’emploi • +100 contrôles pré packagés de fraude et conformité • +1 milliard de documents traités / an • Acteur français 100% souverain • RGPD conforme • Certifié ISO 27001:2022 Enfin, la sécurité et la souveraineté demeurent des sujets majeurs. Les collectivités doivent savoir où sont traitées leurs données et celles de leurs usagers, qui y accède et dans quelles conditions elles sont protégées. Concrètement, comment AITECA aide-t-elle les collectivités à passer de pilotes isolés à des services IA industrialisés ? VB : Nous avons conçu AITECA précisément pour répondre à ces enjeux de passage à l'échelle. La plateforme s'appuie sur plus de quarante ans d'expertise dans le traitement documentaire ainsi que sur des outils et bibliothèques déjà prêts à l'emploi qui facilitent l’adoption des utilisateurs métier. Sa particularité est d'aller bien au-delà de l'extraction de données. AITECA contrôle la cohérence des informations, détecte les anomalies et les risques de fraude, et interroge des référentiels externes afin de fiabiliser les données avant leur intégration dans le système d'information et les applications métier. Nous accompagnons également les collectivités tout au long du projet, de l'intégration technique à la conduite du changement. Cette proximité est essentielle pour transformer un projet d'IA prometteur en un service robuste, efficace, sécurisé et durablement adopté par les équipes. « L'HEURE EST VENUE DE FAIRE PASSER L’IA DU TEST À L’USAGE » « NOTRE RÔLE EST DE RENDRE L'IA DOCUMENTAIRE SIMPLE À ADOPTER » ITESOFT IA documentaire : comment passer de l'expérimentation à l'usage à grande échelle ? Aprèsplusieursannéesd'expérimentation,l'enjeun'estplusdetesterl'intelligenceartificiellemaisdel'intégrer durablementdanslesprocessusmétier.ValérieBeziade,directricedel'offreRelationUsagerAITECAchezITESOFTInnovation, partagesonanalyse.